무검열 DeepSeek.

네. MagmaRouter에서 판매하는 무검열 DeepSeek 모델: DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded, DeepSeek Flash Lite Xploded. 다음 DeepSeek 릴리스는 무검열 버전으로 판매하지 않습니다: DeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash Vision.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded 사용하기 Intelligence Index 39, 컨텍스트 1,048,576 토큰, 100만 토큰당 입력 1.25 USD / 출력 2.50 USD, 도구 호출 지원. 모델 ID: deepseek-v4.1-flash-1017-xploded 채팅에서 DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded 사용해 보기 · DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded 모델 페이지

지금까지의 무검열 및 abliterated DeepSeek

DeepSeek는 MIT 라이선스로 오픈 웨이트를 공개하지만, 호스팅 API에는 자체 콘텐츠 규칙을 적용하며 이 규칙은 정치적 주제에서 가장 강하게 작동합니다. 커뮤니티의 abliteration은 오랫동안 더 작은 증류 릴리스를 대상으로 했습니다. huihui-ai는 Llama 70B와 Qwen 32B 기반 DeepSeek R1 증류 모델의 abliterated 버전을 공개했습니다. MagmaRouter는 2026년 10월 18일부터 무검열 DeepSeek V4.1 Flash를 판매합니다. 아래 세 릴리스 중 Artificial Analysis 지수에서 가장 높은 점수를 받은 모델로, 컨텍스트는 100만 토큰이고 도구 호출을 지원합니다. 텍스트 전용입니다. 2026년 10월 24일부터는 DeepSeek의 10월 17일 업데이트인 DeepSeek V4.1 Flash 1017의 무검열 빌드도 판매하며, 이 모델은 이미지도 읽습니다. DeepSeek V4 Pro와 V4 Flash 비전 빌드는 여기서 무검열로 판매하지 않습니다.

DeepSeek 릴리스와 무검열 라인

모델지능MagmaRouter 무검열 제공컨텍스트100만 토큰당 가격 (입력 / 출력)
DeepSeek V4.1 Flash39예 (DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded)1,048,5761.25 / 2.50
DeepSeek V4 Pro36아니요--
DeepSeek V4 Flash Vision35아니요--

Artificial Analysis: 지능은 각 기본 모델의 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2이며 2026년 10월 2일에 확인했습니다. 무검열 버전은 따로 평가되지 않습니다.

API로 DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded 호출하기

모든 OpenAI 클라이언트가 기본 URL https://api.magmarouter.com/v1로 작동하며, Claude Code 같은 Anthropic 클라이언트도 사용할 수 있습니다.

curl https://api.magmarouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MAGMAROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4.1-flash-1017-xploded","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":256}'

FAQ

무검열 DeepSeek API가 있나요?

네. MagmaRouter의 DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded, DeepSeek Flash Lite Xploded를 OpenAI 또는 Anthropic 호환 엔드포인트로 사용할 수 있습니다.

Claude Code나 다른 코딩 에이전트를 구동할 수 있나요?

네. DeepSeek V4.1 Flash 1017 Xploded는 도구를 호출하며, 라인의 모든 모델이 OpenAI 형식과 Anthropic 형식을 모두 지원합니다.

abliterated는 무슨 뜻인가요?

abliteration은 덜 조심하도록 다시 학습시키는 대신, 모델이 거절하게 만드는 방향을 가중치에서 제거합니다. 모델은 지식을 그대로 유지하면서 더 이상 거절하지 않습니다.

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