Kimi K3.1 Pro の無検閲版.

Kimi K3.1 Pro の無検閲版や abliterated 版は、MagmaRouter にも他のどこにもまだ存在しません。Moonshot AI はモデルを発表しましたが、重みも公開 API もまだ公開していません。abliteration も無検閲のファインチューニングも重みから始めるため、重みが出るまではそうした版は作れません。今日使える無検閲モデルは GLM 5.3 Xploded です。

今日は GLM 5.3 Xploded を使う GLM 5.3 Xploded は Intelligence Index で 45(Kimi K3.1 Pro は 55)。ツール呼び出しに対応し、コンテキストは 1,048,576 トークン、料金は入力 / 出力 100 万トークンあたり 2.00 / 5.00 USD です。モデル ID:glm-5.3-xploded チャットで GLM 5.3 Xploded を試す · GLM 5.3 Xploded のモデルページ

Kimi K3.1 Pro とは

Kimi K3.1 Pro は、Moonshot AI が Kimi K3 の次に発表した推論モデルです。公開時点で Artificial Analysis Intelligence Index の 4 位、スコアは 55 で、Kimi K3(44)より 11 ポイント高くなりました。伸びの大半はエージェント系のタスクです。

公開時点では公開 API も重みもありませんでした。Moonshot は重みを公開するとしており、Artificial Analysis は公開されれば最も強いオープンウェイトモデルになると見ています。Kimi K3 は発表の 11 日後にオープンウェイトで公開されました。

Kimi K3.1 Pro の無検閲版がまだない理由

無検閲モデルは重みから作られます。abliteration はモデルに拒否させる方向を重みから取り除き、無検閲のファインチューニングは再学習させます。Kimi K3.1 Pro の重みが公開されていない間は、どちらもできません。公式モデルに拒否させないよう説得するプロンプトは別物で、塞がれていきます。

Kimi K3.1 Pro と無検閲モデルの比較

モデル知能無検閲コンテキスト100 万トークンあたりの料金(入力 / 出力)
Kimi K3.1 Pro55まだ(重み未公開)--
Kimi K344いいえ--
GLM 5.3 Xploded45はい1,048,5762.00 / 5.00
GLM 5.3 Flash Xploded42はい1,048,5760.30 / 1.00
DeepSeek V4.1 Flash Xploded39はい1,048,5760.30 / 1.50
MiMo V2.6 Flash Xploded38はい1,048,5761.00 / 2.00
Qwen3.8 27B Xploded34はい1,010,0001.50 / 5.00
Qwen3.8 27B Fast Xploded34はい1,048,5761.50 / 5.00

Artificial Analysis: 知能は各ベースモデルの Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で、2026年10月24日 に確認しました。無検閲版は個別に評価されていません。

重みが公開されたら

Kimi K3 は発表の 11 日後にオープンウェイトで公開されました。Kimi K3.1 Pro も同じ道をたどり、無検閲版がツール呼び出しのテストに通れば、Xploded のラインに加わります。

リクエスト例

curl https://api.magmarouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MAGMAROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3-xploded","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}],"max_tokens":256}'

FAQ

Kimi K3.1 Pro の無検閲版はありますか?

まだどこにもありません。Moonshot AI が重みを公開していない(2026年10月24日 確認)ため、誰も abliteration やファインチューニングができません。

一番近い無検閲モデルは?

GLM 5.3 Xploded で、Intelligence Index は 45 です。Kimi K3.1 Pro の 55 に届く無検閲モデルはまだありません。

abliterated とは?

abliteration は、慎重になるよう再学習させるのではなく、モデルに拒否させる方向を重みから取り除く手法です。モデルは知識を保ったまま、断らなくなります。

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